Web scraping -työkalut: mikä sopii sinulle?
No-code (Octoparse, ParseHub): Helppo aloittaa, rajoitettu joustavuus. Koodaus (Python + BeautifulSoup/Scrapy): Täysi kontrolli, vaatii osaamista. Selainlaajennus (Instant Data Scraper): Nopea kertaluonteiseen. Ulkoistus: Kun tarvitset tuloksia ilman vaivaa.
Työkalutyypit
1. No-code / visuaaliset työkalut
Graafinen käyttöliittymä, klikkaat mitä haluat kerätä.
- + Ei tarvitse osata koodata
- + Nopea aloittaa
- - Rajoitettu monimutkaisille sivuille
- - Kuukausimaksut
2. Koodauspohjaiset (Python, Node.js)
Kirjoitat itse scraperin ohjelmointikielellä.
- + Täysi kontrolli
- + Skaalautuu
- + Ilmainen (työkalut)
- - Vaatii ohjelmointiosaamista
3. Selainlaajennukset
Chrome-laajennus joka kerää datan suoraan selaimesta.
- + Erittäin helppo
- + Ilmainen
- - Vain kertaluonteiseen
- - Ei ajastusta
Työkaluvertailu
| Työkalu | Tyyppi | Hinta | Sopii |
|---|---|---|---|
| Octoparse | No-code | Ilmainen / 89 $/kk | Aloittelijat, säännöllinen keräys |
| ParseHub | No-code | Ilmainen / 189 $/kk | Monimutkaisemmat sivut |
| Instant Data Scraper | Chrome-laajennus | Ilmainen | Kertaluonteinen, yksinkertainen |
| Python + BeautifulSoup | Koodaus | Ilmainen | Staattiset sivut |
| Python + Scrapy | Koodaus | Ilmainen | Laajat projektit, tuotanto |
| Playwright / Puppeteer | Koodaus | Ilmainen | JavaScript-sivut, kirjautuminen |
| Apify | Platform | Ilmainen / 49 $/kk+ | Valmiit scraperit, skaalautuvuus |
Suositukset käyttötarkoituksen mukaan
Kertaluonteinen yksinkertainen keräys
→ Instant Data Scraper (Chrome-laajennus). Ilmainen, toimii heti.
Säännöllinen hintaseuranta
→ Octoparse tai Python + Scrapy. Ajastus, automaattinen tallennus.
JavaScript-pohjaiset sivut (SPA)
→ Playwright tai ParseHub. Renderöivät JavaScriptin.
Laaja tuotantoprojekti
→ Scrapy + oma infrastruktuuri tai Apify.
Ei halua opetella / ylläpitää
→ Ulkoistus. Anna ammattilaisen tehdä.
Python-esimerkki: BeautifulSoup
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://esimerkki.fi/tuotteet"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
tuotteet = soup.find_all('div', class_='tuote')
for tuote in tuotteet:
nimi = tuote.find('h2').text
hinta = tuote.find('span', class_='hinta').text
print(f"{nimi}: {hinta}")
Mitä ottaa huomioon valinnassa?
- Tekninen osaaminen: Osaatko koodata?
- Sivuston tyyppi: Staattinen HTML vs JavaScript
- Toistuvuus: Kerran vs päivittäin
- Datan määrä: 100 riviä vs 100 000 riviä
- Budjetti: Aika vs raha
Usein kysytyt kysymykset
Mikä on helpoin työkalu aloittelijalle?
Instant Data Scraper (Chrome-laajennus) kertaluonteiseen. Octoparse säännölliseen keräykseen ilman koodausta.
Voiko scraperilla ohittaa kirjautumisen?
Teknisesti kyllä (Playwright/Puppeteer). Mutta huomio: kirjautumisen takana olevaa dataa ei yleensä saa scrapeata ilman lupaa.
Kumpi on parempi: Scrapy vai BeautifulSoup?
BeautifulSoup yksinkertaisiin tarpeisiin. Scrapy kun tarvitset: rinnakkaisuutta, ajastusta, pipeline-käsittelyä, tuotantokelpoisuutta.
Lue myös
Haluatko ulkoistaa scrapingin?
Toteutamme datan keräyksen avaimet käteen. Saat datan haluamassasi muodossa. 70 €/h.
Pyydä arvio