Datan toimitusformaatit – Excel, CSV, JSON, SQL dump vai rajapinta?

Kun web scraping -projekti on valmis, data pitää toimittaa käytettävään muotoon. Vaihtoehtoina on Excel-taulukko, CSV-tiedosto, JSON, SQL-tietokantadump tai suora rajapinta. Kumpikin formaatti sopii eri käyttötarkoituksiin. Tässä oppaassa käydään läpi vaihtoehdot ja suositukset.

1. Excel (.xlsx)

Mitä se on?

Excel-taulukko, joka sisältää datan riveillä ja sarakkeilla. Voi sisältää useita välilehtiä.

Edut

✅ Helppo avata ja tarkastella Excelissä, Google Sheetsissa tai LibreOfficessa
✅ Mahdollistaa suodatuksen, lajittelun ja perustaulukkolaskennan
✅ Hyvä kertaluontoiseen tai satunnaiseen käyttöön

Haitat

❌ Ei sovi automaatioon tai ohjelmalliseen käyttöön yhtä hyvin kuin muut formaatit
❌ Kokorajoitukset (max 1 048 576 riviä Excelissä)

Sopii kun:

Tarvitset dataa kertaluontoiseen analyysiin, raporttiin tai manuaaliseen käsittelyyn.

2. CSV (Comma-Separated Values)

Mitä se on?

Tekstitiedosto, jossa jokainen rivi on datarivi ja sarakkeet erotetaan pilkulla (tai puolipisteellä).

Edut

✅ Yksinkertainen ja universaali formaatti
✅ Helppo tuoda tietokantoihin, ohjelmiin ja analytiikkatyökaluihin
✅ Kevyt tiedostokoko
✅ Ei rivinumerorajoituksia

Haitat

❌ Ei tue monimutkaisia rakenteita (vain taulukko)
❌ Ei datatyyppejä (kaikki on tekstiä)

Sopii kun:

Tarvitset dataa tuotavaksi tietokantaan, ohjelmaan tai analytiikkatyökaluun. Hyvä yleisratkaisu moneen käyttöön.

3. JSON (JavaScript Object Notation)

Mitä se on?

Rakenteinen dataformaatti, joka tukee objekteja, listoja ja hierarkioita.

Esimerkki:

{
  "tuotteet": [
    {
      "nimi": "Tuote A",
      "hinta": 99.90,
      "varastossa": true
    },
    {
      "nimi": "Tuote B",
      "hinta": 149.00,
      "varastossa": false
    }
  ]
}

Edut

✅ Tukee monimutkaisia rakenteita (objektit sisällä objekteissa)
✅ Helppo käsitellä ohjelmallisesti (JavaScript, Python jne.)
✅ Ihmisluettava ja koneluettava

Haitat

❌ Ei yhtä helppo avata Excelissä kuin CSV
❌ Isommissa datamäärissä tiedostokoko kasvaa

Sopii kun:

Data on monimutkaista (hierarkioita, sisäkkäisiä objekteja) tai sitä käytetään ohjelmallisesti web-sovelluksissa tai API:ssa.

4. SQL dump / tietokantaan suoraan

Mitä se on?

Data toimitetaan SQL-käskyinä (INSERT-lauseet) tai viedään suoraan tietokantaan.

Edut

✅ Nopea tuoda tietokantaan
✅ Voi sisältää taulujen määrittelyt ja indeksit
✅ Sopii suuriin datamääriin

Haitat

❌ Vaatii tietokantaosaamista
❌ Ei helppoa tarkastella ilman tietokantaa

Sopii kun:

Sinulla on tietokanta johon data pitää viedä, ja datamäärät ovat suuria.

5. Rajapinta (API)

Mitä se on?

Rakennamme REST API:n, josta voit hakea dataa HTTP-pyynnöillä reaaliaikaisesti.

Edut

✅ Reaaliaikainen data (päivittyy automaattisesti)
✅ Integroituu suoraan sovelluksiin
✅ Skaalautuva ja joustava

Haitat

❌ Vaatii ylläpitoa ja palvelimen
❌ Kalliimpi kuin kertatoimitus

Sopii kun:

Tarvitset jatkuvasti päivittyvää dataa ja haluat integroida sen suoraan sovellukseesi.

Suositukset käyttötapauksittain

Käyttötapaus	Suositus
Kertaluontoinen analyysi	Excel tai CSV
Tuonti tietokantaan	CSV tai SQL dump
Integraatio web-sovellukseen	JSON tai API
Jatkuva päivitys	API
Monimutkainen rakenne	JSON
Suuret datamäärät	CSV tai SQL dump

Yhteenveto

Oikea formaatti riippuu siitä, miten dataa käytetään. Usein toimitetaan sekä CSV (yleiskäyttöön) että JSON (ohjelmalliseen käyttöön), jotta asiakas voi valita sopivamman. Kerro projektin alussa, mihin dataa tarvitset, niin valitaan paras toimitus-tapa yhdessä.

Katso myös

Tarvitsetko apua web scraping -projektissa?

Autamme valitsemaan sopivan toimitusformaatin ja toteutamme scraping-projektin alusta loppuun. Toimitus haluamassasi muodossa.

Ota yhteyttä